September 7th, 2019

Облако и куб: RDF в аналитической базе данных. Часть 1/2

Просили писать про базы данных всё подряд, не только хохмочки? Получайте.

Удешевление массовой памяти и появление дешёвой широкополосной связи сделали большие публичные массивы данных доступными для бизнеса. Вместе с тем качественная интеграция внутренних данных предприятия и несогласованных друг с другом внешних данных продолжает оставаться проблемой. Традиционные методы работы с реляционными данными плохо пригодны для настолько нерегулярных данных. В то же время традиционные "семантические" инструменты не обеспечивают нужной масштабируемости. Здесь описывается опыт совмещения этих двух подходов в СУБД OpenLink Virtuoso.

(Изначально это был конспект моего доклада на Третьем семинаре "Знания и Онтологии *ELSEWHERE*", Новосибирск, 1 июля 2011. Забавно, насколько же за прошедшие восемь лет ничего не изменилось принципиально, при очень больших изменениях в подробностях реализаций.
Bohemicus любит цитировать "правило Лампедузы": "se vogliamo che tutto rimanga come è, bisogna che tutto cambi.", то есть "чтобы всё осталось по-прежнему, всё должно измениться". Иногда кажется, это свойство не только европейской политики, но и любой отрасли, в которой обращаются очень большие деньги.)

Документ выражает мою личную точку зрения, а не позицию какой-либо рабочей группы W3C.

Collapse )